In Breve
- Qual è il ruolo dell'intelligenza artificiale nelle frodi assicurative?
- L'intelligenza artificiale è coinvolta nel 20% delle richieste di risarcimento fraudolente.
- Quanto ammontano le richieste fraudolente identificate da Zurich?
- Zurich ha identificato richieste contraffatte per un valore di 109,3 milioni di sterline.
- Quali sono alcuni schemi di frode evidenziati nel report?
- Tra i schemi di frode ci sono il 'crash for cash' e i reclamanti seriali.
Un recente studio condotto da Zurich, in collaborazione con esperti di analytics, ha messo in luce un fenomeno preoccupante: l’intelligenza artificiale è coinvolta nel 20% delle richieste di risarcimento fraudolente nel settore assicurativo. I gruppi criminali stanno sfruttando la generative AI per creare prove false di incidenti inesistenti, complicando ulteriormente la lotta contro le frodi.
Il report evidenzia schemi complessi di denunce che, sebbene possano apparire non correlate, vengono ritenuti coordinati attraverso strumenti automatizzati. Negli ultimi dodici mesi, Zurich UK ha identificato richieste contraffatte per un valore di 109,3 milioni di sterline, di cui 17,9 milioni sono stati scoperti grazie all’uso di analytics avanzati e intelligenza artificiale. Le pratiche fraudolente scoperte ammontano a 4.359, con un incremento del 22% rispetto alle 3.562 del 2022.
Nonostante questi risultati, il valore delle frodi individuate è ancora limitato se confrontato con la stima di 1,34 miliardi di sterline di richieste fraudolente registrate nel 2025. Le indagini hanno messo in evidenza una varietà di truffe, tra cui il noto schema “crash for cash” e casi di reclamanti seriali. Elementi ricorrenti sono stati analizzati per scoprire connessioni tra le diverse pratiche fraudolente.
Per combattere efficacemente queste frodi, Zurich ha integrato dati provenienti da fonti diverse, tra cui Companies House, Equifax, e il registro delle frodi assicurative. Questo approccio di connected data, unito a analytics avanzati e a un giudizio investigativo specialistico, è considerato fondamentale per rivelare relazioni nascoste e identificare reti organizzate di frode.
Scott Clayton, Head of Claims Fraud di Zurich UK e Chair dell’IFB, ha dichiarato: «La frode assicurativa nel Regno Unito sta diventando sempre più sofisticata, organizzata e sempre più abilitata dalla tecnologia». Ha inoltre sottolineato come i dati collegati stiano trasformando la lotta contro le frodi, aiutando a esporre relazioni nascoste e a proteggere i clienti onesti.
