In Breve
- Cosa fa Safeworld?
- Safeworld sviluppa strumenti di valutazione della sicurezza per robot controllati da intelligenza artificiale generativa.
- Qual è l'obiettivo delle simulazioni di Safeworld?
- Le simulazioni mirano a testare i controllori robotici in scenari complessi prima della distribuzione sul campo.
- Chi sono gli investitori di Safeworld?
- Tra gli investitori ci sono Shine Capital, a16z Speedrun e Carnegie Mellon University Endowment.
Safeworld, una startup emergente nel campo della robotica, ha recentemente annunciato il completamento di un seed round di finanziamento superiore a 12 milioni di dollari. Fondata da Dr. Ding Zhao, Kyle Wong e Simo Rachidi, la società si propone di sviluppare strumenti di valutazione della sicurezza per i sistemi robotici controllati da modelli di intelligenza artificiale generativa.
La crescente adozione di architetture generative ha reso necessario un approccio più sofisticato alla valutazione della sicurezza, poiché questi sistemi risultano meno prevedibili rispetto agli algoritmi tradizionali. Safeworld si concentra sulla creazione di simulazioni che ricreano ambienti operativi reali, consentendo di testare i controllori robotici in scenari complessi e situazioni limite prima della loro effettiva distribuzione sul campo.
Un aspetto distintivo del lavoro di Safeworld è l’uso di motori di simulazione come Genesis e MuJoCo, nei quali i robot vengono inseriti in ambienti digitali progettati per imitare situazioni reali, come ad esempio un angolo cieco in una fabbrica. Durante questi test, migliaia di scenari vengono eseguiti per analizzare come i modelli umani interagiscono con i robot, permettendo di verificare le risposte a eventi imprevisti.
«La sfida della sicurezza è una combinazione di valutazioni probabilistiche molto avanzate e della questione della fiducia; servono entrambe per mettere in servizio un robot», ha dichiarato Ding Zhao, sottolineando l’importanza di costruire fiducia nell’uso di queste tecnologie.
I fondatori di Safeworld hanno anche evidenziato le difficoltà nel catturare la variabilità umana, che include posture, cadute, abbigliamento e altre caratteristiche fisiche. Questa variabilità rende necessaria una validazione esterna per condividere casi di sicurezza tra i produttori di robot.
Tra gli investitori che hanno partecipato al seed round ci sono Shine Capital e a16z Speedrun, con ulteriori partecipazioni da Box Group, Carnegie Mellon University Endowment, Innovation Endeavors e SV Angel. Inoltre, Safeworld sta collaborando con Gritt Robotics per sviluppare simulazioni destinate ai robot utilizzati nell’installazione di pannelli fotovoltaici.
Attualmente, la società sta valutando se offrire una piattaforma per utenti esterni o un approccio basato su servizi. Tuttavia, l’obiettivo principale è quello di rendere disponibili strumenti di verifica empirica che possano ridurre il rischio associato alla distribuzione su larga scala dei robot.
