In Breve
- Qual è la tendenza attuale tra le aziende riguardo ai sistemi legacy?
- Molte aziende preferiscono estendere e aggiornare i sistemi legacy invece di sostituirli completamente.
- Quali sono gli ostacoli principali alla modernizzazione IT?
- Le difficoltà nei flussi di lavoro e i limiti dell'infrastruttura esistente sono i principali ostacoli.
- Come influisce l'intelligenza artificiale sulla modernizzazione?
- L'AI sta accelerando il processo di modernizzazione, con un aumento significativo dei decision maker che ne riconoscono il valore.
Un recente rapporto ha messo in luce una tendenza crescente tra le imprese: la preferenza per l’estensione e l’upgrade dei sistemi legacy piuttosto che la loro sostituzione totale. Secondo i dati, circa il 52% delle aziende sta cercando un equilibrio tra l’aggiornamento delle tecnologie esistenti e l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI). Questa tendenza è particolarmente evidente nel Regno Unito, dove il 57% delle organizzazioni ha scelto di prolungare l’uso dei propri sistemi legacy, mentre quasi la metà delle aziende britanniche sta ampliando l’uso dell’AI.
Un altro dato significativo è che oltre tre quarti delle imprese nel Regno Unito hanno superato i budget previsti per la modernizzazione e oltre due terzi hanno sospeso o abbandonato il processo di aggiornamento. A livello congiunto tra Stati Uniti e Regno Unito, il 61% delle aziende ha dovuto mettere in pausa, ridurre, ritardare o abbandonare i progetti di modernizzazione IT negli ultimi due anni.
Il rapporto evidenzia che il 71% dei progetti di modernizzazione ha superato i budget iniziali. Tra gli ostacoli più citati ci sono le difficoltà nei flussi di lavoro, con il 33% delle aziende che ha segnalato questo problema, e i limiti dell’infrastruttura esistente, indicati dal 28% degli intervistati. Questi fattori influenzano negativamente il ritorno sugli investimenti legati all’AI.
Le aziende tendono a concentrare le loro risorse sugli investimenti in AI, privilegiando upgrade economici di PC, laptop e server di fascia bassa, come l’adozione di memorie e storage più veloci, per supportare applicazioni moderne. La percentuale di decision maker che affermano che l’AI accelera il processo di modernizzazione è aumentata dal 39% al 54% in un anno.
Brian Klingbeil, Chief Strategy Officer di Ensono, ha commentato: «L’AI amplia le possibilità di modernizzazione: le imprese riscoprono che i sistemi legacy, come i mainframe, sono fonti di calcolo potenti, affidabili ed efficienti che possono essere ora aumentate e rese più agili grazie all’AI». Klingbeil ha aggiunto che «il vantaggio andrà alle organizzazioni che sapranno distinguere cosa sostituire e cosa integrare, abbracciando metodi di modernizzazione che fino a poco tempo fa non erano disponibili».
